https://hangyan.github.io/categories/servicemesh/Recent content in ServiceMesh on 涯余的博客Hugozhhang.yan@hotmail.com (涯余)hang.yan@hotmail.com (涯余)Tue, 17 Nov 2020 18:48:42 +0800https://hangyan.github.io/post/2020-11-17-linkerd2-proxy/Tue, 17 Nov 2020 18:48:42 +0800hang.yan@hotmail.com (涯余)https://hangyan.github.io/post/2020-11-17-linkerd2-proxy/<p>ServiceMesh这块属于 k8s 的一个大热门，但据我所知，落地的并不是太多。看文章大概理解为 overhead 以及部署都比较重，对一般的企业来讲，要考虑的东西比较多，所以落地难度比较大。有的建议是说，先上 envoy，其他的先搁置，这也是个思路。envoy 轻量级一些，可以先作为一个 proxy 去体验一下 ServiceMesh 架构下的 proxy 设计。然后再逐步看看怎么引入 ServiceMesh.</p> <p>另一个方面，Istio vs Linkerd 应该还没完全分出胜负，对于企业的选型来说，仍然是个难点。好处是，我们可以去对比二者在各个功能点上的设计思路差异，然后加深理解。在 ServiceMesh 的组件中，毫无疑问 proxy 是核心组件之一。linkderd 的 linkderd2-proxy 也是一个经过深思熟虑并且设计良好的组件，可以作为切入点研究下 linkderd 的整体设计。</p> <h2 id="语言选型">语言选型</h2> <p>envoy 是 C++ 写的，而 linkderd2-proxy 是 Rust. 语言的选型不仅对于实现者来说很重要，对于用户来说也是。想一下 marathon 用的 scala 以及它的失败就知道了。为什么选 Rust, 这跟它最开始的目标有关</p> <ul> <li>资源占用低。因为 ServiceMesh 场景下的 proxy, 经常是以 sidecar 方式挂载在业务组件的 Pod 里，所以一定不能有太多的资源占用。</li> <li>延迟低。因为要转发所有的请求，不能有太多的 overhead.</li> <li>安全。同上，因为要转发所有的请求，如果 proxy 本身有安全漏洞，那就影响太大了。</li> </ul> <p>因为 linkderd2-proxy 主要的设计思路是简单，只定义为 ServiceMesh 场景，那么上面几个条件几乎都是硬性的，符合上面几个条件的语言基本上就只有 Rust了。因为上面几个条件意味着:</p> <ul> <li>不能有GC. GC会带来 worst case tail latency。Go/Java不符合</li> <li>不能太重了。JVM再经过调优也不符合。linkderd2-proxy第一版就是用 Scala 写的，被抛弃了。</li> <li>有内存安全保障。C/C++不符合。历史经验表明，很多组件一大半的安全漏洞都是跟内存安全有关的。</li> </ul> <h2 id="自动协议检测及-mtls">自动协议检测及 mTLS</h2> <p>这点跟 envoy 的差别也比较大。envoy 的配置文件上来一看还是挺吓人的，虽然可维护性更好。而linkderd2-proxy的设计思路是尽可能的少配置，基本上能做到插入即用，不需要额外配置什么。</p>